深度感知，智慧决策！凌云光亮相2021全球人工智能技术大会

6月5-6日，由中国科学技术协会、中国科学院、中国工程院、浙江省人民政府指导，中国人工智能学会、杭州市人民政府主办2021全球人工智能技术大会（GAITC 2021）在杭州隆重举行。本次大会汇集了来自全球各地人工智能领域的专家、学者，共同探讨人工智能领域最新研究成果。

作为中国人工智能学会会员单位，凌云光受邀参加此次全球人工智能技术大会。6月6日上午，在深度学习专题论坛，凌云光研发副总裁兼CTO赵严博士作了题为《深度学习与智能工厂》的精彩报告。

赵博士详细介绍了凌云光适配工业场景的深度学习架构、平台及产品；在工业人工智能领域，印刷、显示屏等行业产业化落地取得的成果；提出了“构建智能工厂，智能装备是基础，质量是关键”的观点。如今，深度学习算法研究方向大热，各类算法百花齐放。我们可以轻松地从各种途径得到先进的深度学习训练及测试代码。

赵博士表示：“在工业质检领域，往往难以获得足够的缺陷样本。如今，深度学习算法在大样本领域取得了十足的进展，但在小样本情况下依然难以满足工业领域质量检测的实际需求。因此，凌云光在小样本、零样本深度学习方面持续发力，构建适用于工业质检场景的小样本、零样本解决方案体系。”“与其它领域不同，工业领域的瑕疵之间区别相对较小，因此将适用于自然场景检测的模型往往在工业质检领域效果较差。因此，凌云光专门成立了细粒度图像分类研发团队，研发专门针对工业场景的深度学习模型。”

报告最后，赵严博士表示：“凌云光不止于缺陷检测算法研究，我们的目标是打造智能制造技术平台。利用创新工艺和科学可度量的品质控制, 解放工人；建立质量大数据管理平台, 利用GMQM+AI完善品质管理, 替代人工管理者；以质量和效能改进为目的, 使用AI技术, 最终实现智能生产管理，进而推动制造业工厂智能化升级。”

大会同期，2021全球人工智能技术博览会也在如火如荼进行，凌云光展出的基于深度学习的演示方案、印刷质量检测解决方案、显示屏质量检测方案吸引众多观众驻足了解观看。

当前，以人工智能、大数据等为代表的先进技术，已成为引领行业变革、推动行业发展的重要引擎。凌云光必将抓住这一波工业人工智能发展的浪潮，加快技术创新、应用创新、人才聚集及产业应用，占领先进智能制造技术的制高点。